6-дневный практический курс по основам машинного обучения для специалистов по аналитике данных, разработчиков и руководителей, которые хотят освоить базовые понятия Machine Lerning.
ИТ и интернет18+
ПРОГРАММА КУРСА «МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НА PYTHON»
Место машинного обучения в области искусственного интеллекта Теоретическая часть:основные понятия; классификация задач, решаемых с помощью методов машинного обучения; виды данных, понятие датасета (2 часа). Практическая часть: первичный анализ датасета, предобработка данных (2 часа).
Классификация, деревья, случайный лес Теоретическая часть: определение и примеры задач классификации. Математическое описание модели решающего дерева в задачи бинарной классификации. Метрики бинарной классификации (2 часа). Практическая часть: решение задач бинарной и множественной классификаций (2 часа).
Линейные модели для классификации и регрессии Теоретическая часть: определение и примеры задач регрессии. Математическое описание модели линейной регрессии. Метрики задач регрессии. Способы регуляризации (2 часа). Практическая часть: решение задачи регрессии (2 часа).
Кластеризация и снижение размерности Теоретическая часть: определение и примеры задач кластеризации. Математическое описание модели kNN. Связь кластеризации с понижением размерности пространства объектов датасета (2 часа). Практическая часть: решение задачи кластеризации и понижения размерности данных (2 часа).
Решение ml-задачи на текстовых данных Теоретическая часть: введение в NLP, обработка текстовых данных, векторные представления текста (2 часа). Практическая часть: решение задачи классификации на текстовом корпусе (2 часа).
Использование моделей машинного обучения в production Теоретическая часть: сериализация/десериализация объектов в Python, фреймворк Flask (2 часа). Практическая часть: создание веб-сервиса на фреймворке Flask (2 часа).
Регистрация
Поделиться:
720 дней назад
23 мая 15:00 — 30 мая 2022 19:00
Событие пройдет онлайн
Уже есть билет
Ссылка на онлайн-событие рассылается за час до его начала.
Получить ссылку
Поделиться:
Получить ссылку на трансляцию
Укажите ваш email, чтобы запросить ссылку у организатора.
Оставаясь на сайте, вы даете согласие на обработку cookie и персональных данных (узнать подробнее). Если вы не хотите, чтобы данные обрабатывались, покиньте сайт.