2 дня практического обучения аналитиков и дата-инженеров: реализация Data Science проектов, анализ Big Data в компонентах экосистемы Hadoop (Spark, Hive, Hbase, Flink) и организация ETL/ELT-процессов с интерактивной многопользовательской кросс-платформенной средой Apache Zeppelin.
О КУРСЕ ПО APACHE ZEPPELIN
Практический курс по Apache Zeppelin ориентирован на инженеров данных и специалистов, отвечающих за сопровождение и разработку data pipelines и процессов ETL/ELT в кластерных решениях Hadoop, NoSQL, а также интеграцию с существующими корпоративными хранилищами данных.
В курсе рассматриваются способы интеграции экосистемы Hadoop и решения для анализа и визуализации данных, а также совместной работы над данными с использованием средств Apache Spark – Apache Zeppelin. Этот многопользовательский интерактивный аналог Jupyter notebook в браузере позволяет пользователям создавать запросы к данным в Hadoop и в СУБД на SQL, Scala и Python, а также отображать результаты в виде таблиц, графиков и диаграмм.
Всего за 2 дня вы научитесь устанавливать, настраивать и эффективно использовать Apache Zeppelin для реальных Data Science проектов, анализа Big Data в компонентах экосистемы Hadoop и организации ETL/ELT-процессов на практических примерах для фреймворков Spark, HBase и Hive с Python-интерпретатором.
АУДИТОРИЯ
Инженеры данных, аналитики Big Data, системные архитекторы и разработчики, желающие получить практические навыки по эксплуатации Apache Zeppelin.
Соотношение теории к практике 40/60