1. Введение в Big Data (Большие данные)

2.  Правовые аспекты организации защиты персональных данных

Практическое задание

Постановка целей для функции Big Data в вашей организации, выявление зон и способов развития организации на пути к data-driven.

3. Понимание Бизнеса (Business Understanding)

Практическое задание

Выявление проблем, с которыми может столкнуться организация при реализации BIg Data проектов, постановка вопросов бизнесу.

4. Понимание данных (Data Understanding)

5. Подготовка данных (Data Preparation)

Практическое задание

6. Выбор и построение моделей (Modeling)

7. Построение команды Data Science 

8. Оценка результатов (Evaluation)

9. Развертывание (Deployment)

Практическое задание

Выявление качественных и количественных критериев успеха для Big Data-проектов.

10. Экономическая оценка проекта

11. Цифровая трансформация организации

Практическое задание

Разработка бизнес-кэйсов для Big Data-проектов, разработка плана цифровой трансформации вашей организации.

Подробное описание программы по сыллке: bigdataschool.ru/courses/big-data-a...