1. Сертификация ClickHouse Certified Developer

• Основные сведения
• Процедура и условия
• Домены

2. Знакомство с ClickHouse

3. Архитектура ClickHouse

4. Проектирование данных

• Создание новой базы данных
• Создание новой таблицы, удовлетворяющей заданным критериям или соответствующей определённому формату файла
• Выбор оптимальных типов данных для столбцов в зависимости от характера данных
• Определение эффективного ключа сортировки (primary key) на основе типов предполагаемых запросов в таблице MergeTree
• Определение и использование внешнего словаря (Dictionary)

5. Вставка и загрузка данных

• Загрузка локального файла в таблицу
• Загрузка файла из облачного хранилища (например, S3) в таблицу
• Загрузка файлов в формате Parquet, CSV или TSV
• Применение простых преобразований к столбцам во время вставки данных
• Вставка данных из одной таблицы в другую

6. Анализ данных

• Написание запроса, соответствующего заданным условиям
• Использование обычных функций в запросах: например, поиск подстрок в строковых столбцах или преобразование временной метки к началу интервала
• Использование агрегатных функций: например, нахождение max/min/sum/avg, количества уникальных значений или заданного квантиля
• Применение GROUP BY для группировки и агрегации значений по заданному временному интервалу или другим критериям

7. Материализованные представления

• Создание материализованного представления, сохраняющего результат неагрегирующего запроса

8. Аггрегации в материализованных представлениях

• Создание материализованного представления, сохраняющего агрегированные данные с использованием движков AggregatingMergeTree или SummingMergeTree

9. Шардирование и репликация

• Работа с системными таблицами

10. JOIN операции

• Использование JOIN

11. Удаление и обновление данных

• Выполнение лёгкой (неблокирующей) операции удаления данных
• Реализация стратегии UPSERT с помощью движка ReplacingMergeTree
• Эффективное выполнение частых обновлений с использованием движка CollapsingMergeTree

12. Управление данными

• Работа с системными таблицами
• Создание и изменение таблиц

13. Оптимизация запросов

• Создание проекции (projection) в таблице для ускорения выполнения типовых запросов
• Определение skipping-индекса set или minmax для эффективного фильтра по диапазонам

14. Итоговое тестирование

Тестирование «ClickHouse Certified Developer» (доступно только на английском языке) будет доступно сразу по окончании курса после обязательной регистрации участника в течении 1 года (после регистрации).

Более подробно по ссылке: bigdataschool.ru/courses/podgotovka...