"PRUS: Практическое применение Big Data Аналитики для решения бизнес-задач" Копия
Чтобы оперативно принимать управленческие решения, прогнозируя и предупреждая любые внештатные ситуации, современный бизнес переходит к парадигме data-driven управления. Это позволяет в режиме реального времени выявить отклонения в технологических или производственных процессах и своевременно предупредить сбой. С коммерческой точки зрения потоковая аналитика больших данных позволяет «на лету» понять потребности каждого своего клиента и сформировать для него персональное КП.
Часть 1. Постановка бизнес-задачи
Часть 2. Знакомство с BigData архитектурой
Часть 3. Слой поглощения данных ingestion/acquisition
Часть 4. Слой хранения данных Storage
Часть 7. Оркестрация процессов Big Data
Часть 8. Подходы к обеспечению пользователей достоверной информацией Data Governance
Подробнее с программой курса можно ознакомится по ссылке
Регистрация