Вариантов много и во время этого бесплатного митапа Школы Больших Данных мы разберем один из них: Ray — горизонтальное масштабирование в небольших масштабах.

Приглашаем вас на бесплатный практический митап от Школы Больших Данных, где мы разберем один из ключевых фреймворков для горизонтального масштабирования — Ray.

Верхнеуровнево Ray позволяет "собрать" кластер и оформить существующий python код так, что функции будут выполняться как задачи на этом кластере:

• Core API обеспечивает возможности параллельного распределенного выполнения Python функций (tasks в терминах Ray) и классов (actors в терминах Ray)

• Ray включает масштабируемые AI библиотеки — Ray Tune (hyperparameter tuning), Ray Train (distributed training), Ray Serve (model serving) и Ray RLlib (reinforcement learning)

• Ray упрощает построение end-to-end ML workflows — от подготовки данных до запуска

• Python приложения в Ray могут выполняться на кластерах от одной машины до больших облачных кластеров в AWS/GCP/Azure

• Ray спроектирован так, чтобы Python разработчики чувствовали себя комфортно, накладные расходы Ray приложений существенно ниже, чем, например, в Spark для задач машинного обучения

Во время митапа мы погрузимся в этот несомненно интересный продукт, разберемся в его возможностях и особенностях.

Митап ориентирован на аналитиков, архитекторов, инженеров данных, разработчиков, DataOps-инженеров и тех, кто интересуется современными технологиями обработки данных.

Во время митапа мы поработаем с Ray (с прицелом на интересности) и вместе постараемся разобраться — на что может претендовать Ray в современной экосистеме обработки данных (и не только).

Специальной подготовки не требуется, все будет происходить в интерактивной среде, подготовленной нашими специалистами в Yandex Cloud.

После митапа каждый участник получит раздаточные материалы и набор упражнений для закрепления полученных навыков. Также вы сможете задать вопросы преподавателю-эксперту и обсудить перспективы применения полученных знаний для решения ваших рабочих задач. 

Длительность: 2 ак. часа

Митап проводит специализированный учебный центр по технологиям Big data — Школа Больших данных. https://bigdataschool.ru/

Контактная информация: info@bigdataschool.ru,  +7 (495) 41-41-121, @Bigdataschool_mck

МЕРОПРИЯТИЕ БУДЕТ ПРОВОДИТЬСЯ НА ПЛАТФОРМЕ MTS-LINK. Ссылка на подключение к митапу придет на указанную вами почту за 1 час до начала мероприятия.