Школа Больших данных
Мы предлагаем уникальные практические курсы по Big Data (большие данные) а также материалы, новости, документы по следующим направлениям: Большие данные, Data Mining, Internet of Things, Industrial Internet of Things, цифровая трансформация, компоненты экосистемы Hadoop, Apache Spark, NoSQL и многое другое.
События
12 ноября c 18:00 до 20:00, через 12 дней
Приглашаем вас на бесплатный митап от Школы Больших Данных, где мы разберем один из ключевых трендов: решение части задач обработки данных без использования кластеров и распределенных движков, на примере DuckDB.
Далее
Серия событий, ближайшее 1 декабря
6-дневный курс обучения, на котором вы рассмотрите классические методы, современные подходы и лучшие практики к построению корпоративной архитектуры данных. Проведете сравнительный анализ фреймворков, научитесь строить модели архитектуры платформ данных
Далее
Серия событий
Чтобы оперативно принимать управленческие решения, прогнозируя и предупреждая любые внештатные ситуации, современный бизнес переходит к парадигме data-driven управления. Это позволяет в режиме реального времени выявить отклонения в технологических или производственных процессах и своевременно предупредить сбой. С коммерческой точки зрения потоковая аналитика больших данных позволяет «на лету» понять потребности каждого своего клиента и сформировать для него персональное КП.
Далее
Серия событий
Чтобы оперативно принимать управленческие решения, прогнозируя и предупреждая любые внештатные ситуации, современный бизнес переходит к парадигме data-driven управления. Это позволяет в режиме реального времени выявить отклонения в технологических или производственных процессах и своевременно предупредить сбой. С коммерческой точки зрения потоковая аналитика больших данных позволяет «на лету» понять потребности каждого своего клиента и сформировать для него персональное КП.
Далее
Серия событий
Интенсивный 3-хдневный практический курс по установке, настройке и администрированию кластера Apache Kafka 4.0, распределенной потоковой обработке событий (Event Stream Processing), конфигурации безопасности Kerberos, интеграции с Apache NiFi и Greenplum.
Далее
Серия событий
Курс «Нейронные сети на Python» представляет собой прикладные основы наиболее популярного метода Machine Learning, включая всю необходимую теорию и практику по этой области искусственного интеллекта. В программе рассмотрена математическая база современных нейросетевых алгоритмов. В курсе приведены базовые задачи, которые могут быть решены с помощью методов нейросетей: классификация изображений и другие прикладные кейсы распознавания образов.
Далее
Серия событий
MLOPS: РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ ML-РЕШЕНИЙ Подходы к разработке ML-решений + средства их реализации и внедрения в production. Вы пройдете все шаги создания ML-продукта от сбора данных до интеграции ML-модели в эксплуатацию. Познакомитесь с популярными инструментами командной разработки: Git, MLFlow, DVC. Узнаете главные архитектуры ML-решений и основы менеджмента DS-проектов*. Записаться на обучение Подробнее описание программы можно посмотреть по ссылке: www.bigdataschool.ru/courses/mlo...
Далее
с 15:00 29 сентября до 18:00 6 октября, 32 дня назад
6-дневный курс содержит базовую теорию про искусственный интеллект и AI-агентов, а также инструментальный стек для их создания и эффективной эксплуатации.
Далее
Серия событий
Курс обучения содержит теоретический минимум, необходимый для эффективного использования всех компонентов Apache Spark: от основ RDD до современных инструментов (Delta Lake, Spark on Kubernetes). Практическая часть включает запуск и настройку компонентов, работу в среде Jupyter Notebook, прикладное использование Спарк для разработки собственных распределенных приложений пакетной и потоковой обработки информации и анализа больших данных.
Далее
Серия событий
6-дневный курс о том, как организовать полный цикл разработки и внедрения систем машинного обучения и нейронных сетей, включая LLM, и эффективно сопровождать их в промышленных решениях с использованием современных подходов и технологий.
Далее
Серия событий
5 дней практического обучения аналитиков, дата-инженеров и администраторов баз данных: анализ Big Data, организация ETL/ELT-процессов, построение корпоративных озер и хранилищ данных с масштабируемой отказоустойчивой open-source СУБД Greenplum Database.
Далее
Серия событий
4-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для обработки и анализа больших данных. Подробная программа курса: www.bigdataschool.ru/courses/apache...
Далее
Серия событий
3-дневный практический курс по эксплуатации кластера Apache NiFi для дата-инженеров, проектирующих конвейеры потоковой обработки данных и администраторов кластера Apache NiFi.
Далее
Серия событий
6 дней практического обучения аналитиков, дата-инженеров и администраторов баз данных: анализ Big Data, организация ETL/ELT-процессов, построение корпоративных озер и хранилищ данных с масштабируемой отказоустойчивой open-source СУБД Greenplum Database. www.bigdataschool.ru/courses/data-f...
Далее
Серия событий
6-дневный курс обучения по ClickHouse позволит систематизировать необходимые знания и навыки для работы с Yandex Managed Service for ClickHouse.
Далее
Серия событий
4х-дневный курс для специалистов, желающих получить и систематизировать знания по использованию Apache Kafka для программирования распределенной обработки потоков событий (Event Stream Processing) на практических примерах с потоковыми данными в реальном времени. Программа курса: www.bigdataschool.ru/courses/apache...
Далее
Серия событий
4-х часовой практический мастер-класс об обработке данных с использованием моделей и ключевых паттернов управления распределенными приложениями Apache Spark и Apache Flink на Kubernetes.
Далее
Серия событий
6-дневный интенсивный практикум предназначен для специалистов, которые хотят не только освоить современные методы машинного обучения, но и научиться внедрять их в реальные бизнес-процессы. Вы получите навыки, которые сразу можно применять в работе: от предобработки данных и построения моделей до их промышленной реализации, и взаимодействия с бизнесом.
Далее
с 15:00 4 августа до 18:00 11 августа, 88 дней назад
6-дневный курс обучения, на котором вы узнаете, как использовать Big Data для принятия стратегических решений. Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, принципы работы и функциональные возможности компонентов экосистемы Hadoop, объектных S3-like хранилищ, безопасность озера данных, цифровизация бизнеса, обзор технологий, кейсы из бизнеса и практические рекомендации для руководителей.
Далее
Серия событий
Курс для ИТ-архитекторов и специалистов по проектированию и разработке архитектуры данных (Big Data), планированию инфраструктуры озер данных (Data Lakes) и проектов Big Data в компаниях.
Далее