Школа Больших данных
Мы предлагаем уникальные практические курсы по Big Data (большие данные) а также материалы, новости, документы по следующим направлениям: Большие данные, Data Mining, Internet of Things, Industrial Internet of Things, цифровая трансформация, компоненты экосистемы Hadoop, Apache Spark, NoSQL и многое другое.
События
Москва 
с 10:00 19 февраля до 17:30 21 февраля 2019, 1903 дня назад
Все что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, основы и функционал компонентов экосистемы Hadoop, безопасность в Data Lake, Интернет Вещей и GDRP Аудитория: курс аналитика больших данных для руководителей ориентирован на руководителей, менеджеров и специалистов, желающих получить расширенные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах больших данных.
Далее
Москва с 10:00 28 января до 17:30 1 февраля 2019, 1925 дней назад
5 дней практического обучения Администрирования кластера Hadoop, установке и настройке кластера Hadoop под управлением Apache Ambari на платформе HortonWorks Data Platform или Arenadata Hadoop, безопасность Kerberos, Apache Ranger, Atlas, Knox, мониторинг, репликация и резервное копирование, взаимодействие с компонентами экосистемы Hadoop: Spark, Hive/Tez, sqoop, HDFS, MapReduce, Zeppelin, NiFi
Далее
Москва с 9:30 26 ноября до 17:30 30 ноября 2018, 1988 дней назад
Данный курс предназначен для изучения алгоритмов машинного обучения с практическим применением техник машинного обучения реализованных в R. Рассматриваются понятия Data Mining, измерения производительности и уменьшения размерности, регрессионные модели, байессовская модель, SVM и ассоциативные правила для анализа. После успешного завершения данного курса вы сможете понимать и объяснять принципы работы алгоритмов машинного обучения и применять данные алгоритмы на реальных задачах в больших данных.
Далее
Москва с 9:30 14 ноября до 17:30 16 ноября 2018, 2000 дней назад
3 дня практического обучения по установке и конфигурированию интегрированной безопасности кластера Hadoop с использованием протоколов безопасности Kerberos, настройки аутентификации Active Directory с поддержкой механизмов авторизации и аудита событий безопасности Apache Ranger. Рассматривается вопрос настройки защищенного периметра сети с поддержкой Single-Sign-On средствами Apache Knox Gateway. Политики ограничения доступа Apache Ranger на уровне строк, колонок и значений с использованием Apache Atlas. Поддержка резервного копирования, репликации и восстановления. Создание и сопровождение защищенного озера данных (Data Lake) с использованием Apache Metron. Защищенное взаимодействие с компонентами экосистемы Hadoop: Spark, Hive, HBase, Kafka, HDFS, MapReduce. В рассмотрении курса используются дистрибутив Horton Works Hadoop Data Platform
Далее