Школа Больших данных
Мы предлагаем уникальные практические курсы по Big Data (большие данные) а также материалы, новости, документы по следующим направлениям: Большие данные, Data Mining, Internet of Things, Industrial Internet of Things, цифровая трансформация, компоненты экосистемы Hadoop, Apache Spark, NoSQL и многое другое.
События
с 10:00 30 мая до 18:00 31 мая 2022, 707 дней назад
2-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для обработки и анализа больших данных.
Далее
с 15:00 23 мая до 19:00 30 мая 2022, 714 дней назад
6-дневный практический курс по основам машинного обучения для специалистов по аналитике данных, разработчиков и руководителей, которые хотят освоить базовые понятия Machine Lerning.
Далее
с 10:00 25 мая до 18:00 27 мая 2022, 712 дней назад
3 дня практического обучения аналитиков, дата-инженеров и администраторов баз данных: анализ Big Data, организация ETL/ELT-процессов, построение корпоративных озер и хранилищ данных с масштабируемой отказоустойчивой open-source СУБД Greenplum Database.
Далее
с 10:00 23 мая до 18:00 25 мая 2022, 714 дней назад
3-хдневный практический курс по установке, настройке и администрированию кластера Apache Kafka/Confluent, распределенной потоковой обработке событий (Event Stream Processing), конфигурации безопасности Kerberos, интеграции с Apache NiFi, Spark, GreenPlum.
Далее
24 мая 2022 c 17:00 до 19:00, 713 дней назад
Apache Spark – это Big Data фреймворк с открытым исходным кодом для распределённой пакетной и потоковой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop. Проводит митап "Школа больших данных" - https://www.bigdataschool.ru
Далее
с 10:00 23 мая до 18:00 24 мая 2022, 714 дней назад
2-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для решения задач машинного обучения и подготовки для него данных.
Далее
с 9:00 16 мая до 12:00 23 мая 2022, 721 день назад
Курс для ИТ-архитекторов и специалистов по проектированию и разработке архитектуры данных (Big Data), планированию инфраструктуры озер данных (Data Lakes) и проектов Big Data в компаниях.
Далее
с 10:00 16 мая до 18:00 20 мая 2022, 721 день назад
5 дней практического обучения работе с кластером Hadoop: установка и настройка, обеспечение безопасности (Kerberos, Apache Ranger), мониторинг, репликация и резервное копирование, взаимодействие с компонентами экосистемы Hadoop (Apache Spark, Hive, Sqoop, HBase), работа с HDFS и MapReduce.
Далее
с 10:00 16 мая до 18:00 19 мая 2022, 721 день назад
4х-дневный курс для специалистов, желающих получить и систематизировать знания по использованию Apache Kafka для программирования распределенной обработки потоков событий (Event Stream Processing) на практических примерах с потоковыми данными в реальном времени.
Далее
с 10:09 16 мая до 12:09 19 мая 2022, 721 день назад
На этом курсе вы изучите теоретический минимум и практический инструментарий для обработки графов, включая алгоритмическую составляющую. Особый акцент делается на бизнес-кейсы. Например, сформировать список интересов потребителя с целью точной сегментации целевой аудитории, определить круг знакомых пропавшего человека, выявить подозрительные схемы финансовых транзакций, реализовать антифрод-систему.
Далее
с 10:00 16 мая до 17:30 18 мая 2022, 721 день назад
3-дня практического обучения по установке и первоначальной настройке кластера Apache Hadoop – основы Big Data для начинающих и специалистов. Практическое обучение Хадуп для системных администраторов, архитекторов и разработчиков Big Data. Курс «Основы Hadoop» представляет сокращенную версию курса «Администрирование кластера Hadoop» и проводится параллельно с данным курсом в 3 дня, согласно утвержденной программе, на платформе Cloudera Data Platform Private Cloud, HortonWorks(ограниченно досту
Далее
11 мая 2022 c 17:00 до 19:00, 726 дней назад
Apache Spark – это Big Data фреймворк с открытым исходным кодом для распределённой пакетной и потоковой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop. Мероприятие рассчитано на инженеров данных, разработчиков и просто интересующихся: научимся устанавливать и настраивать Spark на локальном компьютере (как на линуксе, так и на Windows).
Далее
20 апреля 2022 c 17:00 до 19:00, 747 дней назад
Apache Spark – это Big Data фреймворк с открытым исходным кодом для распределённой пакетной и потоковой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop. Мероприятие рассчитано на инженеров данных, разработчиков и просто интересующихся: научимся использовать основную абстракцию Spark - датафреймы - за 2 часа. Митап проводит специализированный учебный центр по технологиям Big data - Школа Больших данных. https://www.bigdataschool.ru/
Далее
Москва 8 апреля 2021 c 17:30 до 19:00, 1124 дня назад
Мы поделимся с вами приемами работы со своим голосом, дикцией и другими качествами речи. В результате Вы: будете знать, как раскрыть свои таланты по общению с большим количеством людей; перестанете бояться, что забудете текст и собьётесь, что говорите малоинтересно и невыразительно; узнаете, как раскрыть или усилить свои таланты выступления; сможете всегда быть интересным, услышанным и понятым; сделаете своё выступление ярким и запоминающимся.
Далее
Москва с 10:00 23 ноября до 17:30 25 ноября 2020, 1260 дней назад
Курс «Аналитика больших данных для руководителей» ориентирован на руководство государственных предприятий и частных компаний, менеджеров и специалистов, которые хотят получить расширенные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах Big Data и цифровизации бизнеса.
Далее
Москва с 10:00 14 сентября до 17:30 16 сентября 2020, 1330 дней назад
Курс «Аналитика больших данных для руководителей» ориентирован на руководство государственных предприятий и частных компаний, менеджеров и специалистов, которые хотят получить расширенные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах Big Data и цифровизации бизнеса.
Далее
Москва с 10:00 6 ноября до 0:00 8 ноября 2019, 1643 дня назад
Курс «Аналитика больших данных для менеджеров» предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data. На курсе вы узнаете базовые и расширенные методы аналитики и техники поиска и извлечения знаний из больших массивов разнородных данных. Программа обучения включает сравнение различных версий дистрибутивов платформы Hadoop, облачные сервисы для хранения и аналитики данных, «open source« и коммерческие инструменты используемые для хранения, обработки, визуализации и аналитики больших данных.
Далее
Москва с 10:00 11 сентября до 17:30 13 сентября 2019, 1699 дней назад
Курс «Аналитика больших данных для менеджеров» предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data. На курсе вы узнаете базовые и расширенные методы аналитики и техники поиска и извлечения знаний из больших массивов разнородных данных. Программа обучения включает сравнение различных версий дистрибутивов платформы Hadoop, облачные сервисы для хранения и аналитики данных, «open source« и коммерческие инструменты используемые для хранения, обработки, визуализации и аналитики больших данных.
Далее
Москва с 10:00 22 апреля до 17:30 26 апреля 2019, 1841 день назад
5-дневный практический тренинг по настройке batch/streaming потоков данных средствами Apache Spark, Flume, Kafka, sqoop, Hive для организации озера данных (Data Lake) на кластере Hadoop и процессов ETL/ELT
Далее
Москва с 10:00 4 февраля до 17:30 8 марта 2019, 1918 дней назад
5-дневный практический тренинг по настройке batch/streaming потоков данных средствами Apache Spark, Flume, Kafka, sqoop, Hive для организации озера данных (Data Lake) на кластере Hadoop и процессов ETL/ELT
Далее